Нужен ли ML-инженер в эпоху GPT?

Нужен ли ML-инженер в эпоху GPT?

AI уже умеет брать на себя всё больше ML-задач: писать код, помогать с моделями и реализовывать отдельные части ML-решений.

Но вместе с этим профессия не исчезает — меняется сама роль ML-инженера. Часть рутинной работы можно делегировать нейросетям, но инженер по-прежнему должен понимать, что именно строить, почему выбран этот подход, какие у него ограничения и насколько решение действительно подходит для задачи. Поэтому фундаментальные знания ML становятся ещё важнее.

Именно об этом и поговорим ДАТА на вебинаре с Александром Дубейковским (ML Engineer в Авито, ex-Яндекс).

О чём ещё поговорим на вебинаре:

какие задачи ML-инженера уже можно делегировать AI, а где всё ещё нужна экспертиза специалиста;

• как изменились требования к ML-инженеру;

• какие навыки становятся важнее, а какие — менее востребованными;

• чему стоит учиться, чтобы оставаться востребованным в профессии.

Вебинар бесплатный – регистрируйтесь, чтобы разобраться, как изменилась работа ML-инженера в эпоху AI: https://t.me/ml_insideBot?start=web030926