Мастер-класс «Как машинное обучение меняет онлайн покупки»

Как маркетплейсы подбирают товары, находят нужные предложения среди миллионов позиций и рассчитывают сроки доставки? На онлайн мастер-классе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вы разберетесь, как машинное обучение помогает решать эти задачи, формировать персональные рекомендации и улучшать поиск. На примерах современных маркетплейсов узнаете, как работают алгоритмы и какие технологии за ними стоят.

Что вас ждет

На мастер-классе обсудим, как машинное обучение помогает маркетплейсам понимать интересы покупателей, находить товары и организовывать доставку. Разберём реальные задачи и примеры применения искусственного интеллекта в онлайн-торговле.

Вы узнаете: 

• как рекомендательные системы подбирают товары с учётом интересов и поведения покупателей
• как машинное обучение помогает находить товары по неточным поисковым запросам
• как ИИ-ассистенты помогают выбирать и сравнивать товары
• как алгоритмы прогнозируют спрос, оптимизируют логистику и рассчитывают сроки доставки
• на конкретных примерах увидите, какие задачи решают модели машинного обучения и как они устроены

Присоединяйтесь, если

• хотите понять, как устроены современные маркетплейсы и какую роль в их работе играет искусственный интеллект
• интересуетесь машинным обучением и хотите увидеть примеры его применения в реальных продуктах
• хотите узнать, как формируются персональные рекомендации, результаты поиска и цены на товары
• задумываетесь о применении ИИ в бизнесе, аналитике или разработке цифровых сервисов

Когда

Мастер-класс пройдет 14 ноября в 14:00 в онлайн-формате

Спикер

Жарова Мария

Руководитель группы разработки в команде рекомендаций Wildberries