Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С

1С является надежным источником операционных данных, однако возможности системы ограничены, когда речь идет об управленческой аналитике. В результате компании сталкиваются с ручными выгрузками, множеством Excel-файлов, высокой зависимостью от ИТ-специалистов и длительной подготовки отчетов.
На вебинаре покажем, как эффективно выстроить современную аналитическую платформу на базе DWH и BI, автоматизировать получение данных из 1С и сократить сроки запуска аналитических проектов.
Разберем реальные кейсы внедрения, продемонстрируем работу Экстрактора от компании Денвик Аналитика и покажем, какой экономический эффект получают компании от перехода к централизованной аналитике.
Бонус для участников
Присоединяйтесь и получите шаблон экспресс-аудита готовности компании к внедрению BI и DWH с перечнем ключевых вопросов для бизнеса, ИТ и руководителей
В программе
Блок 1. Почему компании не получают максимальную ценность от данных
Типовые проблемы:
- данные находятся в различных системах, форматах и структурах, используют разные справочники и правила ведения, что затрудняет их объединение и получение единой версии показателей бизнеса
- ручная подготовка отчетности занимает часы и дни
- высокая зависимость от разработчиков 1С и аналитиков
- отсутствие единой версии данных для управления
- сложности масштабирования аналитики при росте бизнеса
Обсудим, почему традиционный подход к работе с данными становится ограничением для развития компании.
Блок 2. Архитектура современной аналитической платформы
Покажем практический подход к построению аналитического контура:
1С → Экстрактор → Denvic Visual Transformer → DWH → BI → Управленческие решения
Разберем:
- роль корпоративного хранилища данных
- преимущества централизованной модели аналитики
- как сократить сроки подготовки данных
- как обеспечить масштабируемость аналитической системы
Покажем архитектурную схему решения на примере нескольких проектов.
Блок 3. Демонстрация выгрузки данных из 1С в аналитический контур с помощью Экстрактора 1С
В режиме live покажем:
- подключение к 1С
- автоматическую выгрузку данных
- работу с типовыми объектами
- настройку загрузки данных
- передачу данных в аналитический контур
Отдельно разберем, за счет чего использование готового решения позволяет ускорить запуск BI и DWH-проектов.
Блок 4. Демонстрация BI-дашбордов
Рассмотрим:
- выгрузку данных из 1С с помощью Экстрактора
- загрузку и подготовку данных для аналитики
- использование данных в BI-системе
- примеры аналитических моделей и дашбордов для различных бизнес-задач
Покажем, как единый массив данных может использоваться для решения различных задач бизнеса:
- финансовый анализ и контроль ключевых показателей
- мониторинг продаж и коммерческой эффективности
- анализ дебиторской и кредиторской задолженности
- контроль исполнения бюджетов и движения денежных средств
- анализ маркетинговой эффективности и оценки каналов привлечения клиентов
- контроль заказов, поставок и исполнения обязательств перед клиентами
- мониторинг операционной деятельности и ключевых бизнес-процессов
- формирование управленческой отчетности для руководителей различных уровней
Также разберем, как подобный подход помогает масштабировать аналитику и ускорять запуск новых отчетов и дашбордов без дополнительной нагрузки на системы учета и зависимости от ИТ-специалистов.
Блок 5. Экономический эффект BI и DWH-проектов
Покажем, какие бизнес-результаты получают компании после внедрения BI и DWH.
Рассмотрим:
- за счет чего сокращаются трудозатраты на подготовку данных и отчетности
- как ускоряется получение управленческой информации
- какие показатели используются для оценки эффективности BI-проектов
- как рассчитать потенциальный экономический эффект и окупаемость внедрения
Для кого вебинар
- ИТ-директора
- Руководители аналитики
- Руководители цифровой трансформации
- Руководители бизнес-подразделений
- Финансовые директора
- Владельцы компаний среднего и крупного бизнеса
Участие для целевой аудитории бесплатное, кроме поставщиков решений в области ИТ
Спикеры
Андрей Харлак -Технический директор Qlever Solutions
Дмитрий Корнеев - Эксперт отдела развития Qlever Solutions
Степан Пыстин - CTO Денвик Аналитика, эксперт по разработке и внедрению программных продуктов


