Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG

Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG
БесплатноОнлайн
AI, ML, Data Science, Аналитика, Backend, Инфраструктура

Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной.

📆 9 апреля в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG», где разберем, как изменить этот подход с помощью AI.

👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.

В программе вебинара:

— почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;

— как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;

— как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);

— архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.

Кому будет полезно:

Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist