Х5 Tech Talk: Наводим порядок в данных

Х5 Tech Talk: Наводим порядок в данных

С каждым годом данных становится больше, а ориентироваться в них сложнее. X5 Tech совместно с сообществом dbt & modern data stack решили обсудить метод решения этой проблемы — каталог данных. Data lineage, data governance — красивые понятия, результатом внедрения которых становился не всегда используемый, не всегда удобный сервис от вендора или с просторов открытого кода.

На данный момент подразделения по работе с данными достигли достаточной зрелости, а их клиенты — понимания, что требуется от каталога. Предлагаем собраться и послушать, про успешные внедрения последних лет открытых каталогов данных на базе OpenMetadata и DataHub с месячной аудиторией от десятков специалистов машинного обучения до тысяч бизнес пользователей.

Программа

18:30 — 19:00 Начало регистрации участников. Вкусняшки и живое общение.

19:00 Стартуем, приветственное слово ведущего.

19:00 — 19:40 OpenMetadata как платформа для развития собственного Каталога Данных.

Анатолий Шулика, руководитель продукта "Портал по работе с данными", X5 Tech

Представьте, каталог данных уже есть, у него много пользователей, но происходят события, накапливается недовольство. Моя история про развитие востребованного сервиса в большой компании — быстрее, выше, сильнее с основой на открытом коде.

19:40 — 20:10 2 года с OpenMetadata: как заманить и не отпускать пользователей.

Ринат Абдурахманов, руководитель департамента data governance, Beeline 

Это история появления каталога данных в компании и пути к открытому решению на базе OpenMetadata. Хватает ли в коробочном решении функционала, удобно ли пользоваться клиентам и самое главное — как аналитику получить от него пользу.

20:10 — 20:30 Немного подкрепимся и продолжим!

20:30 — 21:00 Наш путь с каталогом данных в от таблиц до моделей машинного обучения.

Григорий Ильяшенко, Tele2

В докладе расскажу про внедрение каталога данных на базе DataHub — от стандартного использования для описания таблиц до построения сквозного маршрута данных для ML моделей, с оповещением о возникших проблемах по пути.

 

21:00 — AFTER PARTY.