Data Science Meetup
23 ноября соберемся на нашем втором Data Science митапе от СберМаркета, чтобы послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах от опытных data-специалистов из Альфа-Банка, МегаФона и СберМаркета и обсудить, как эти технологии можно переложить на бизнес-рельсы.
Собрали экспертов по data science, чтобы провести вечер с пользой. Вас ждут доклады спикеров из Альфа-Банка, МегаФона и СберМаркета.
В программе:
«Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу»
Тимур Кадыров — Senior Data Scientist, СберМаркет
Рассмотрим, что за методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, текстах, а также последовательностях (спойлер: эксклюзивный контент) и чем может быть полезна бизнесу. Поделюсь опытом применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли (а ходили по своим). Доклад зайдет тем, кто уже что-то слышал про технологию, но еще не успел применить на практике.
«ANNA — первый AutoDL сервис в банках»
Демид Гаибов — Middle Data Scientist, Альфа-Банк
Расскажем, как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow). Подробно обсудим сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS. Затронем вопросы применения всего этого в реальных условиях с ограниченным количеством ресурсов.
«NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть?»
Тимур Джумакаев — Team Lead DS, МегаФон
Рассмотрим, какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подробнее остановимся на подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL. Обсудим, какие у этих подходов преимущества и недостатки, и увидим, что получается в сравнении.
Ведущий и модератор: Дмитрий Деменков — руководитель группы персонализации маркетинга в СберМаркете.
