BA meetup 2.0

Поговорим о взаимодействии аналитиков в сервисной компании и инхаус, особенностях работы аналитика на проектах Data Science в промышленности и о том, какие задачи BA может решать в анализе данных.

Программа и спикеры

19:00

Инхаус-аналитики VS аналитики в сервисной компании: что учесть, чтобы всем было хорошо

Никита Шаманов, старший бизнес-аналитик red_mad_robot

Узнаем, как взаимодействовать аналитикам инхаус и аутсорс, почему важно учитывать особенности документации, а самое главное — какие именно. Рассмотрим кейсы и разберём ошибки, а ещё пройдёмся по особенностям коммуникации и зонам ответственности.

19:30

Аналитик на проектах Data Science в промышленности: что особенного в скиллах и клиентах

Илья Лясников, руководитель отдела бизнес-аналитики в rdl by red_mad_robot

Поговорим про обязанности аналитика, а также про хард и софт скиллы и инструменты, которые помогают эти обязанности выполнять. Узнаем, почему командировки — это важная и интересная часть проектов Data Science и работы аналитика. Погрузимся в особенности клиентов и пользователей — суровых заводских работников — и в их отношение к ИТ-специалистам.

20:00

Как использовать анализ данных на проектах Data-Science и почему мы отказались от дата-аналитиков

Лиза Злобина, бизнес-аналитик в RDL by red_mad_robot

Расскажем, в чём отличие бизнес- и дата-аналитика, какие задачи по анализу данных берёт на себя BA и почему. на примере реального проекта рассмотрим процесс и ценность, которую мы видим в том, чтобы BA выполнял задачи по анализу данных.