Агенты пишут код, а кто его проверяет?

AI-агенты постепенно меняют привычный процесс разработки: человек всё меньше пишет код напрямую и всё больше выступает в роли оркестратора — ставит задачи, направляет агентов, проверяет результат и выстраивает вокруг них целую экосистему инструментов.

В первой части разберём, как выглядит работа с агентами в продакшене уже сегодня: от планирования и итераций до ревью, файлов-памяти и автоматизации проверки кода. Посмотрим, куда развивается агентная экосистема и почему агенты постепенно выходят за пределы IDE — в мессенджеры и другие среды, где они могут работать практически 24/7. Отдельно поговорим о главном компромиссе этой эволюции: возможностях агентов и безопасности их работы.

Во второй части разберём, как контролировать результат такой разработки. Несмотря на весь шум вокруг AI, задача остаётся знакомой: нужно проверять код, независимо от того, кто его написал — человек или агент. Посмотрим, как тестирование, статический анализ и другие QA-инструменты помогают находить проблемы и обеспечивать качество и безопасность без необходимости изобретать новый подход к контролю.

В итоге поговорим о том, как адаптировать привычные инженерные практики к новой реальности: использовать возможности AI-агентов на полную, но не забывать главное правило — не доверяй, проверяй.